ปัญญาประดิษฐ์ (PCBA) คือ PCBA แพลตฟอร์มการประมวลผลประสิทธิภาพสูงสำหรับการเรียนรู้เชิงลึกและอัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์อื่นๆ โดยปกติแล้วพวกเขาต้องการพลังการประมวลผลสูง ความสามารถในการส่งข้อมูลความเร็วสูง และความเสถียรสูง เพื่อให้บรรลุการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ต่างๆ
นี่คือบางรุ่นที่เหมาะสำหรับ PCBA ปัญญาประดิษฐ์:
- FPGA (อาร์เรย์เกทแบบตั้งโปรแกรมได้แบบยืดหยุ่น) PCBA:FPGAS เป็นแพลตฟอร์มการประมวลผลประสิทธิภาพสูงที่ใช้สถาปัตยกรรมลอจิกที่ตั้งโปรแกรมได้ ซึ่งสามารถปรับแต่งได้อย่างยืดหยุ่น โดยให้การสนับสนุนการประมวลผลความเร็วสูงพิเศษของอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึก
- GPU (หน่วยประมวลผลกราฟิก) PCBA:GPU เป็นวิธีการเร่งการประมวลผล AI ที่รู้จักกันดี มีความสามารถในการขนานข้อมูลที่รวดเร็วมากและปรับปรุงประสิทธิภาพในแอปพลิเคชันการเรียนรู้เชิงลึก
- ASIC (วงจรรวมเฉพาะแอปพลิเคชัน) PCBA:ASIC เป็นแผงวงจรรวมเฉพาะที่มักใช้เพื่อให้ได้อัลกอริธึมและการประมวลผลข้อมูลเฉพาะ ซึ่งสามารถบรรลุประสิทธิภาพการประมวลผลและประสิทธิภาพการใช้พลังงานที่สูงมาก
- DSP (ตัวประมวลผลสัญญาณดิจิตอล) PCBA:โดยปกติแล้ว DSP PCBA จะใช้สำหรับการใช้งานต่างๆ เช่น การเรียนรู้เชิงลึกพลังงานต่ำ การจดจำเสียง และการประมวลผลภาพ มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการอัลกอริธึมที่ปรับแต่งได้สูง
โดยสรุป PCBA ซึ่งเหมาะสำหรับการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ จำเป็นต้องพิจารณาปัจจัยต่างๆ เช่น พลังการประมวลผล ความเสถียร ความเร็วในการประมวลผลข้อมูล และประสิทธิภาพการใช้พลังงาน และเลือกรุ่นที่เหมาะสมที่สุดตามสถานการณ์การใช้งานเฉพาะ
