ปัญญาประดิษฐ์ (PCBA) คือแพลตฟอร์มการประมวลผลประสิทธิภาพสูง (PCBA) สำหรับการเรียนรู้เชิงลึกและอัลกอริทึมปัญญาประดิษฐ์อื่นๆ โดยทั่วไปแล้ว PCBA จำเป็นต้องใช้พลังการประมวลผลสูง ความสามารถในการรับส่งข้อมูลความเร็วสูง และความเสถียรสูง เพื่อบรรลุการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ที่หลากหลาย
ต่อไปนี้เป็นโมเดลบางส่วนที่เหมาะสำหรับ PCBA ปัญญาประดิษฐ์:
- FPGA (Flexible Programmable Gate Array) PCBA:FPGAS เป็นแพลตฟอร์มการประมวลผลประสิทธิภาพสูงที่ใช้สถาปัตยกรรมลอจิกที่ตั้งโปรแกรมได้ ซึ่งสามารถปรับแต่งได้อย่างยืดหยุ่น รองรับการประมวลผลอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกด้วยความเร็วสูงพิเศษ
- GPU (หน่วยประมวลผลกราฟิก) PCBA:GPU เป็นวิธีการที่เป็นที่รู้จักในการเร่งความเร็วในการประมวลผล AI GPU ให้ความสามารถในการประมวลผลข้อมูลแบบขนานที่รวดเร็วมาก และช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในแอปพลิเคชันการเรียนรู้เชิงลึก
- ASIC (วงจรรวมเฉพาะแอปพลิเคชัน) PCBA:ASIC เป็นแผงวงจรรวมเฉพาะทางที่มักใช้สำหรับอัลกอริทึมและการประมวลผลข้อมูลเฉพาะ ซึ่งสามารถบรรลุประสิทธิภาพการประมวลผลและประสิทธิภาพการใช้พลังงานสูงมาก
- DSP (DIGITAL SIGNAL Processor) PCBA:DSP PCBA มักใช้กับแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น การเรียนรู้เชิงลึกพลังงานต่ำ การรู้จำเสียง และการประมวลผลภาพ มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการอัลกอริทึมที่ปรับแต่งได้สูง
โดยสรุป PCBA ซึ่งเหมาะสำหรับแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ จะต้องพิจารณาปัจจัยต่างๆ เช่น พลังการประมวลผล ความเสถียร ความเร็วในการประมวลผลข้อมูล และประสิทธิภาพการใช้พลังงาน และเลือกโมเดลที่เหมาะสมที่สุดตามสถานการณ์การใช้งานที่เฉพาะเจาะจง
